0 – Introduzione a Python | |
Breve panoramica sul linguaggio | |
1 – Introduzione al machine learning | |
Applicazioni del Machine Learning | |
Apprendimento supervisionato e non supervisionato | |
Librerie Python usate per il machine learning | |
2 – Regressione | |
Regressione lineare | |
Regressione non lineare | |
3 – Classificazione | |
K-vicino più prossimo | |
Alberi decisionali | |
Regressione logistica | |
Support Vector Machines | |
4 – Apprendimento senza supervisione | |
K-Mean Clustering | |
Clustering gerarchico | |
Clustering basato sulla densità |