| 0 – Introduzione a Python | |
| Breve panoramica sul linguaggio | |
| 1 – Introduzione al machine learning | |
| Applicazioni del Machine Learning | |
| Apprendimento supervisionato e non supervisionato | |
| Librerie Python usate per il machine learning | |
| 2 – Regressione | |
| Regressione lineare | |
| Regressione non lineare | |
| 3 – Classificazione | |
| K-vicino più prossimo | |
| Alberi decisionali | |
| Regressione logistica | |
| Support Vector Machines | |
| 4 – Apprendimento senza supervisione | |
| K-Mean Clustering | |
| Clustering gerarchico | |
| Clustering basato sulla densità |
Corso Python Machine Learning 12 ore da remoto
